中科龙智汽车科技:“深度学习驾驶员监控系统”荣获2017汽车电子科学技术奖突出创新产品奖及最具投资价值产品奖

中国汽车界与媒体界广泛关注的年度盛事，由深圳市汽车电子行业协会主办的汽车电子产业的“奥斯卡”奖 —2017年度汽车电子科学技术奖颁奖典礼于2018年3月31日下午在深圳隆重揭晓。

深圳中科龙智汽车科技有限公司报名参评了2017年度汽车电子科学技术奖的评选，本届汽车电子科学技术奖的征集得到了来自18个城市、170家企业的支持和参与，共有272个项目参加评选，同比上一年我们参与的企业和项目增加了20%，但奖项的数量没有增加，评审的标准也更加严格。最终由独立专家评审团的20多位专家，恪守公平、公正、公开、回避的原则，经过三轮评审得出最终的评选结果。

深圳中科龙智汽车科技有限公司作为优秀的汽车电子企业应邀参会，并凭借“深度学习驾驶员监控系统”荣获2017汽车电子科学技术奖突出创新产品奖及最具投资价值产品奖。

 

深圳中科龙智汽车科技有限公司是一家专注车载视觉感知与智能影像的厂商，，我们创新性的将深度学习应用到了前端嵌入式设备中，大幅提升了识别的准确度，2018年将在行业中大批量的推广。

　　

产品简介：

完善的驾驶员行为监控DMS系统对驾驶员不安全驾驶行为进行监督以及及时预警，对减少交通事故概率非常关键：（1）DMS 系统可以较好的对驾驶员的行为进行监控，能够提前预知危险的发生，并且在事故发生前1-2s对司机进行预警，这样可以避免至少30%的迎面撞车事故、50% 的路面相关事故以及60%的追尾事故。（2）DMS 系统产生的大数据分析还可以作为个性化UBI保险建模以及保险分类定价的的依据；、拟在2018年之后，逐步将运营车辆包括“两客一危”、“网约车”等强制加装驾驶员行为监控DMS系统，我国两客一危、网约车等存量市场巨大，有数千万辆以上，本项目市场潜力巨大。

　　

本产品主要创新型的把深度学习模型应用到嵌入式司机监控系统，主要有下述两项技术创新：1. 深度学习模型的嵌入式加速；2. 深度学习模型的内存裁剪与压缩；通过上述创新，我们实现了产品主要实现下述功能：闭眼、低头、左顾右盼、抽烟、打电话、打哈欠预警；识别率达到99%以上，内存占用不超过10兆；

　　

知识产权：

本项目已经获得一项软件著作权，疲劳驾驶预警系统；计划申报两项发明专利；

　　　　

产品图片：

 

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